Незаслуженно забытые расчеты стоимости информационного выигрыш

После нескольких недель поиска информации по теме расчета стоимости информационного выигрыша (calculation of the cost of information gain) и ожидаемого итогового выигрыша от получения выборочной информации ENGSI (expected outcome gains from receipt of sample information expected net gain from sample information) я пришел к выводу, что информации как в рунете, так и в англонете крайне мало. За полвека люди так и не взяли за правило расчет оптимального количества измерений для максимизации выигрыша (determination of the optimal number of measurements to maximize the win haw). Что говорит о том, что большинство решений принимаемых человечеством не оптимальны.
Для примера, как это выглядит, можно почитать книгу «Байесовские методы в эконометрии»
http://stu.alnam.ru/book_bm-10
На закладке 62 (стр. 66) расчет стоимости информационного выигрыша, весьма сложный, но вполне логичный.
на с. 57 приведённый расчет априорной функции в случае “незнания”, представляется неверным, бесконечных распределений в вещественном виде пока не существует, следует брать нормальное распределение, либо считать его по отрасли/продукту отдельно.