Как быть когда не хватает данных для весовых коэффициентов?

Интересная статья на тему выбора весов.

Общий смысл – использование даже приблизительных весов дает неплохой результат.

“Пессимист скажет, что модель с единичными весами в этом сравнении заняла последнее место, и это верно. Но так же верно, что она набрала 90% от лучшего результата без использования исторических данных, и отстала от обычной логистической регрессии с теми же независимыми переменными всего на 4%.”

Даже если результат не идеален, то него все равно есть выгода, он получен без потерь времени на поиск, а результат с большой вероятностью будет лучше чем вообще без весов.